“換熱站出水溫度 45℃，三樓室溫 23℃，一樓卻只有 16℃”“二次網(wǎng)循環(huán)泵日均耗電 320 度，熱損率高達(dá) 28%”…… 供熱季的這些 “數(shù)據(jù)痛點(diǎn)”，本質(zhì)上是換熱站與二網(wǎng)系統(tǒng)的 “協(xié)同失效”。

傳統(tǒng)模式下，換熱站的 PID 控制器只能做簡單閾值調(diào)節(jié)，供水溫度波動(dòng) ±3℃是常態(tài)；二網(wǎng)管道的水力失調(diào)率超過 30%，近端用戶流量超標(biāo) 20%，遠(yuǎn)端卻不足設(shè)計(jì)值的 60%。而海威茨通過 “DeepWarm AI 算法 + 物聯(lián)網(wǎng)硬件” 的深度耦合，讓換熱站與二網(wǎng)形成閉環(huán)控制系統(tǒng)，調(diào)控精度改寫供熱規(guī)則。

換熱站：AI 驅(qū)動(dòng)的 “熱力樞紐”

作為連接一次網(wǎng)與二次網(wǎng)的核心節(jié)點(diǎn)，海威茨給換熱站裝上了 “三位一體” 智能中樞：

感知層：部署高精度溫度傳感器、壓力變送器，采集一次換熱器進(jìn)出口參數(shù)，數(shù)據(jù)傳輸時(shí)延≤50ms，確保 “狀態(tài)透明”。

決策層：基于 LSTM 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的負(fù)荷預(yù)測(cè)模型，結(jié)合未來 72 小時(shí)氣象數(shù)據(jù)（誤差≤1℃）、小區(qū)入住率（動(dòng)態(tài)更新），計(jì)算供水溫度曲線。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)顯示，比傳統(tǒng) PID 控制節(jié)能 18%。

執(zhí)行層：電動(dòng)調(diào)節(jié)閥（調(diào)節(jié)精度開度）與變頻循環(huán)泵組成響應(yīng)系統(tǒng)，接到指令后啟動(dòng)調(diào)節(jié)，確保二次網(wǎng)供水溫度波動(dòng)控制在 ±0.5℃以內(nèi)。

在某項(xiàng)目中，改造后的換熱站實(shí)現(xiàn) “三重進(jìn)化”：水泵日均耗電降至 245 度（降幅 23.4%），換熱器換熱效率從 78% 提升至 89%，因溫度波動(dòng)導(dǎo)致的用戶投訴量銳減。

二網(wǎng)平衡：物聯(lián)網(wǎng)編織的 “溫度均衡網(wǎng)”

如果說換熱站是 “熱力源頭”，二次管網(wǎng)就是 “輸配神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”。海威茨通過三級(jí)調(diào)控網(wǎng)絡(luò)破解水力失調(diào)難題：

樓棟級(jí)：在熱力入口安裝超聲波流量計(jì)與電動(dòng)調(diào)節(jié)閥，智慧平臺(tái)根據(jù)建筑熱負(fù)荷（按面積、保溫系數(shù)動(dòng)態(tài)計(jì)算）分配流量，偏差 時(shí)自動(dòng)調(diào)節(jié)閥門開度，確保每棟樓 “得熱公平”。

單元級(jí)：部署溫度傳感器，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)供回水溫度差。當(dāng)某單元溫差比平均值低 3℃以上，系統(tǒng)判定為循環(huán)不暢，聯(lián)動(dòng)單元閥增加流量，快速即可消除溫差。

戶內(nèi)級(jí)：智能電控閥（無線通信）與室溫采集器（精度 ±0.3℃）形成閉環(huán)，用戶通過設(shè)定溫度后，閥門開度以微調(diào)，實(shí)現(xiàn) ±1℃控溫精度，空房模式下可節(jié)能 25%。

青島某老舊小區(qū)改造后，二網(wǎng)系統(tǒng)呈現(xiàn)顯著變化，氣、水、電能耗顯著下降。

協(xié)同控制：1+1>2 的能效革命

換熱站與二網(wǎng)的 “智能對(duì)話”，才是系統(tǒng)能效的關(guān)鍵。海威茨智慧平臺(tái)構(gòu)建的協(xié)同機(jī)制實(shí)現(xiàn) “雙向賦能”：

數(shù)據(jù)互通：二網(wǎng)室溫?cái)?shù)據(jù)作為換熱站供水溫度調(diào)節(jié)的反饋信號(hào)，當(dāng)區(qū)域平均室溫低于 18℃時(shí)，自動(dòng)觸發(fā)供水溫度提升 1℃的指令。

故障聯(lián)動(dòng)：當(dāng)二網(wǎng)某段管道流量突降壓力上升，系統(tǒng)判定為管道堵塞，立即指令換熱站降低該區(qū)域供水壓力，同時(shí)推送定位信息給巡檢人員，平均故障排查時(shí)間從 4 小時(shí)縮短至 45 分鐘。

時(shí)段優(yōu)化：結(jié)合二網(wǎng)末端的用戶行為分析，供水溫度與時(shí)段能耗降低 13%。

從換熱站的DeepWarm  AI 決策到二網(wǎng)的物聯(lián)網(wǎng)調(diào)控，海威茨用科技重新定義了 “溫暖” 的標(biāo)準(zhǔn) —— 不僅是舒適室溫，更是每一度熱能的精準(zhǔn)利用。當(dāng)智慧算法與物聯(lián)網(wǎng)硬件深度融合，供熱系統(tǒng)正在從 “經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)” 轉(zhuǎn)向 “數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”，為城市能源革命寫下生動(dòng)注腳。